W ciągu dekady zabraknie nawet 10 mln lekarzy i pielęgniarek

Technologiczna przyszłość większości dużych podmiotów, także w zdrowiu, będzie ściśle związana z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (Al). Nie ma jednak polegać na zastąpieniu pracowników, tylko zoptymalizowaniu ich pracy.

Jednym z podstawowych zadań sztucznej inteligencji jest zoptymalizowanie pracy, nie tylko ludzi, ale i całych przedsiębiorstw, nie tylko w informatyce, technologii, finansach, produkcji i nauce, ale i w innych obszarach życia. Między innymi w medycynie, choć tu ciągle traktowana jest jak element powoli wchodzącej w obszar zdrowia przyszłości, wobec innych – znacznie pilniejszych - wyzwań związanych chociażby z długiem zdrowotnym po pandemii Covid-19, starzejącym się społeczeństwem, wielochorobowością, restrukturyzacją czy poprawą efektywności szpitali.

Recepta na brak kadr medycznych

Ochrona zdrowia to jeden z wiodących sektorów każdej gospodarki. Według danych WHO, do 2030 roku na świecie będzie brakować ok 10 milionów lekarzy, pielęgniarek i położnych. Kryzys dotyczy jednak nie tylko kadry medycznej, ale także osób zarządzających, księgowych, kadrowych, statystyków, specjalistów ds. kontrolingu, czy informatyków. Według specjalistów, wymusi to wygenerowanie wielu nowych rozwiązań zmierzających do ułatwienia pracy kadry medycznej, automatyzacji czynności administracyjnych i odciążenia systemu ochrony zdrowia. Kwestie organizacyjne, finansowe, kadrowe dużych szpitali wiążą się m. in. z gromadzeniem, porządkowaniem i wykorzystywaniem olbrzymich zbiorów danych, niezbędnych do podejmowania wszelkich decyzji dotyczących funkcjonowania placówki. Zastosowanie AI w tych obszarach nie tylko usprawni działanie szpitali i innych jednostek pozaszpitalnych, ale przyczyni się do ich konkurencyjności i innowacyjności.

Cywilizacyjna konieczność

Tak, jak 20 lat temu eksperci prognozowali, że każda firma stanie się internetową, tak dziś przewidują, że każda stanie się firmą AI i to nie dlatego, że chce, albo może, ale dlatego, że musi. Według danych Accenture, aż 75 proc. menedżerów wyższego szczebla uważa, że jeśli nie wdroży do 2025r. rozwiązań bazujących na AI, może mieć kłopoty z zachowaniem pozycji na rynku. W sektorze zdrowia od dłuższego czasu widać trend związany ze zwiększeniem obciążeń administracyjnych i medycznych. Ilość danych do przetworzenia, zapełniające się archiwa i tomy segregatorów w wielu jednostkach szpitalnych to raczej norma.

Sztuczna inteligencja jest dla nich szansą na usprawnienie tych obszarów, na obniżenie kosztów, podejmowanie trafniejszych decyzji, zapewnienie pełniejszej analizy danych. Zastosowanie AI w szeroko pojętym obszarze zdrowia przełoży się nie tylko na poprawę jakości pracy kadr medycznych, ale też pozostałych specjalistów od zarządzania, HR, kontrolingu itp. Wdrożenie sztucznej inteligencji i uzyskanie trwałej wartości w organizacji wymaga przeprowadzenia istotnych zmian kulturowych i organizacyjnych oraz inwestycji w nowe technologie. Fundamentalne znaczenie dla sukcesu AI ma prawidłowe segregowanie, strukturyzowanie, magazynowanie i archiwizowanie danych.

Komputer nie zastąpi człowieka tylko usprawni jego pracę

Przyszłość sztucznej inteligencji i jej sukces w dużym stopniu zależy od nastawienia pracowników danego przedsiębiorstwa. Przeprowadzenie ich przez rewolucję technologiczną jest ogromnym wyzwaniem poszczególnych organizacji i wiąże się z przeformułowaniem strategii poszczególnych firm czy zmianami w ich kulturze organizacyjnej. Nie należy jednak wiązać tych procesów z falą zwolnień i redukcji płac. Owszem, wielu pracowników zostanie przesuniętych do bardziej wartościowych prac i tym samym uwolnionych od prostych, czasochłonnych i rutynowych zadań, które mogą zostać zautomatyzowane. Jednak, jak wynika z badań McKinsey, przeprowadzonych w 2017 roku dotyczących wpływu Internetu na gospodarkę Francji, na każde zlikwidowane miejsce pracy powstawało 2,4 nowych. Do tej transformacji już dziś powinien się przygotować polski system ochrony zdrowia.

Autorem komentarza jest Anna Warczyńska, wiceprzewodnicząca Rady Naczelnej Polskiej Federacji Szpitali (PFSZ)

Polecamy także: