Sygnały mózgu podczas snu mogą wskazywać na przyszłe problemy z pamięcią

Badacze z Mass General Brigham opracowali innowacyjne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które analizuje aktywność mózgu podczas snu. Wykorzystuje ono dane z badań EEG, czyli techniki mierzącej impulsy elektryczne w mózgu za pomocą czujników na skórze głowy.

Sygnały mózgowe podczas snu mogą pomóc przewidzieć demencję

Naukowcy z Mass General Brigham stworzyli narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które analizuje aktywność mózgu podczas snu. Wykorzystuje ono EEG – metodę rejestrującą impulsy elektryczne w mózgu za pomocą czujników na skórze głowy. Badacze przeanalizowali dane zebrane od kobiet powyżej 65. roku życia, które były obserwowane przez pięć lat. Odkryli, że drobne różnice we wzorcach fal mózgowych pozwalały przewidzieć, które uczestniczki w przyszłości rozwiną zaburzenia poznawcze.

Wyniki badania, opublikowanego w czasopiśmie "Journal of Alzheimer’s Disease", sugerują, że przenośne urządzenia EEG mogą pomóc we wczesnym wykrywaniu ryzyka demencji, co zwiększa szanse na szybszą interwencję.

Jak podkreśla główny autor, dr Shahab Haghayegh z Massachusetts General Hospital i Harvard Medical School, dzięki zaawansowanej analizie i sztucznej inteligencji, można wychwycić subtelne zmiany w aktywności mózgu, które sygnalizują przyszłe problemy z pamięcią, jeszcze zanim pojawią się pierwsze objawy.

Na czym polegało badanie?

Badacze wykorzystali dane z wcześniejszego badania nad ryzykiem złamań u kobiet. W ramach tego projektu kobiety powyżej 65. roku życia przeszły serię testów poznawczych oraz badanie snu z użyciem EEG. Naukowcy skupili się na grupie 281 uczestniczek, które na początku badania nie miały żadnych problemów z pamięcią i koncentracją. Pięć lat później powtórzono testy, a u 96 z tych kobiet zdiagnozowano zaburzenia poznawcze.

Dzięki zaawansowanej analizie EEG oraz sztucznej inteligencji odkryto, że u osób, które w kolejnych latach rozwinęły problemy poznawcze, już wcześniej występowały subtelne zmiany w aktywności fal mózgowych, szczególnie w zakresie fal gamma podczas głębokiego snu. Algorytm poprawnie zidentyfikował 85% osób, u których w przyszłości pojawiła się demencja, a jego ogólna skuteczność wyniosła 77%.

Zdaniem badaczy te wyniki mogą przyczynić się do wcześniejszego wykrywania ryzyka demencji, co pozwoli pacjentom szybciej wdrożyć leczenie i zmienić styl życia, by dłużej zachować sprawność umysłową.