Reklama

Polscy naukowcy pracują nad AI do diagnozy schizofrenii ze skanów siatkówki

02/04/2025 10:00

Zdrowe życie, Polscy naukowcy pracują diagnozy schizofrenii skanów siatkówki - zdjęcie, fotografia

Spis treści

Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozie schizofrenii?
Co wykazały badania?
Na czym polegało badanie?

Badacze z Lublina i USA opracowują sztuczną inteligencję, która może pomóc we wczesnym wykrywaniu schizofrenii. Technologia analizuje skany siatkówki oka, szukając subtelnych zmian związanych z chorobą. Projekt prowadzą eksperci z Politechniki Lubelskiej, Uniwersytetu Medycznego w Lublinie, KUL oraz University of Rochester.

Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozie schizofrenii?

Schizofrenia to przewlekła choroba psychiczna, która wpływa na postrzeganie rzeczywistości, myślenie i emocje. Najczęściej diagnozuje się ją u młodych dorosłych. W Polsce cierpi na nią około 400 tysięcy osób.

Zespoły badawcze z Lublina i USA testują AI, która analizuje skany siatkówki pod kątem oznak schizofrenii. Jeśli metoda okaże się skuteczna, może przyspieszyć i ułatwić diagnostykę tej choroby. W projekcie biorą udział specjaliści z Politechniki Lubelskiej, Uniwersytetu Medycznego w Lublinie, KUL i University of Rochester.

Reklama

- Siatkówka jest ściśle powiązana z ośrodkowym układem nerwowym, można powiedzieć, że jest uproszczonym modelem tego, co dzieje się w mózgu – powiedział dr hab. Paweł Karczmarek, kierownik Katedry Inteligencji Obliczeniowej Politechniki Lubelskiej, który kieruje badaniami.

Zdaniem naukowca, "dane pochodzące z siatkówki mogą być dobrym materiałem, pomocnym w klasyfikowaniu pacjentów do grupy osób zdrowych bądź chorych".

Zobacz także:

Brakujący gen, który deformuje czaszkę, może być związany ze schizofrenią

Co wykazały badania?

Badania wykazały, że osoby chore na schizofrenię mają cieńszą siatkówkę oka, choć podobne zmiany mogą występować także w innych schorzeniach. Dlatego tak ważna jest precyzyjna analiza obrazów siatkówki.

Reklama

Do badań wykorzystano tomograf optyczny, który pozwala zobaczyć strukturę siatkówki warstwa po warstwie w bardzo wysokiej rozdzielczości. Takie skanowanie trwa około minuty, co sprawia, że jest znacznie szybsze i tańsze niż rezonans magnetyczny.

- Takie badanie może być wykonane w znacznie krótszym czasie (około minuty) niż badanie MRI, co zmniejsza czasochłonność, jak również kosztochłonność badań – powiedział dr hab. Paweł Karczmarek.

Zobacz także:

Terapia pomocna w schizofrenii z wykorzystaniem bota

Na czym polegało badanie?

Zespół naukowców przeanalizował wyniki 59 pacjentów ze schizofrenią i 61 osób zdrowych. Zdjęcia siatkówki oceniano przy pomocy zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Wykorzystanie technik głębokiego uczenia pozwoliło dokładnie wykrywać różnice między badanymi grupami. Okazało się, że połączenie obrazowania siatkówki z AI może istotnie usprawnić diagnozowanie schizofrenii.

Reklama

Zdjęcia z tomografu optycznego interpretowano z udziałem zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Wykorzystano różnorodne modele analizy, które zwiększyły precyzję wykrywania różnic między zdrowymi osobami a pacjentami ze schizofrenią.

- Nowoczesne technologie obrazowania wspierane przez sztuczną inteligencję mogą zrewolucjonizować diagnostykę nie tylko w okulistyce, ale także w neuropsychiatrii, umożliwiając bardziej precyzyjne monitorowanie schorzeń, takich jak schizofrenia – powiedział dr hab. Paweł Karczmarek.

Reklama