AI upraszcza raporty z tomografii dla pacjentów onkologicznych

Nowe badanie zespołu z Technical University of Munich pokazuje, że AI może poprawić zrozumienie raportów z tomografii komputerowej (CT) u pacjentów z chorobą nowotworową. Uproszczone przez sztuczną inteligencję opisy wyników były oceniane jako bardziej czytelne, bardziej pomocne i znacznie szybsze w odbiorze.

Zespół badaczy z Technical University of Munich (TUM) sprawdził, czy sztuczna inteligencja może ułatwić pacjentom onkologicznym zrozumienie raportów z tomografii komputerowej. Wyniki pokazały, że pacjenci znacznie szybciej czytali uproszczone opisy i oceniali je jako bardziej przystępne. W badaniu wykorzystano duży, otwartoźródłowy model językowy działający na serwerach szpitala, zgodnie z zasadami ochrony danych.

W oryginalnym opisie znajdowało się zdanie:

Model AI uprościł je do wersji przyjaznej pacjentowi:

Taki sposób prezentacji informacji okazał się znacznie bardziej zrozumiały dla pacjentów, zwłaszcza tych bez wiedzy medycznej.

Z perspektywy klinicznej uproszczenie raportów nie jest jedynie dodatkiem. Jak podkreśla Felix Busch, asystent w Instytucie Radiologii Diagnostycznej i Interwencyjnej TUM oraz współautor pracy:

Do badania włączono 200 pacjentów z diagnozą nowotworową, którzy przeszli CT w szpitalu uniwersyteckim TUM. Połowa uczestników otrzymała oryginalny opis, a druga połowa — wersję uproszczoną przez AI. Celem było sprawdzenie realnych korzyści dla pacjentów, a nie tylko teoretycznej poprawy czytelności tekstu.

Wyniki były jednoznaczne. Czas czytania pełnych, specjalistycznych raportów wynosił średnio około siedmiu minut. Uproszczone dokumenty wymagały tylko dwóch minut.

Pacjenci ocenili uproszczone raporty jako:

• znacznie łatwiejsze w odbiorze – 81% vs 17%,

• bardziej zrozumiałe – 80% vs 9%,

• pomocne – 82% vs 29%,

• informacyjne – 82% vs 27%.

Jak podkreślił Felix Busch: