Naukowcy z Uniwersytetu Wirginii opracowali nowe narzędzie komputerowe, które może przyspieszyć rozwój nowych terapii. To innowacyjne rozwiązanie wykracza poza obecne technologie sztucznej inteligencji, nie tylko wskazując, które grupy pacjentów mogą skorzystać z danego leku, ale także przewidując, jak substancje te działają wewnątrz komórek.
Naukowcy udowodnili potencjał nowego narzędzia, identyfikując obiecujący lek, który może zapobiec niewydolności serca – jednej z głównych przyczyn śmierci w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie.
Narzędzie, nazwane LogiRx, potrafi przewidzieć, jak leki wpłyną na procesy biologiczne w organizmie, pomagając zrozumieć ich skutki poza ich pierwotnym zastosowaniem. Na przykład, badacze odkryli, że lek przeciwdepresyjny escitalopram (znany jako Lexapro), może zapobiegać szkodliwym zmianom w sercu, które prowadzą do niewydolności serca. Jak powiedział Jeffrey J. Saucerman z Uniwersytetu Wirginii, “sztuczna inteligencja musi przejść od wykrywania wzorców do generowania zrozumienia”.
Niewydolność serca jest odpowiedzialna za śmierć ponad 140 000 osób rocznie w Polsce. Jednym z głównych objawów tej choroby jest nadmierny wzrost komórek, który powoduje pogrubienie mięśnia sercowego i utrudnia prawidłowe pompowanie krwi.
Zespół pod kierunkiem Taylor Eggertsen, doktoranta z Uniwersytetu Wirginii, postanowił sprawdzić, czy narzędzie LogiRx może pomóc w identyfikacji leków, które mogą zapobiec przerostowi serca, a tym samym zapobiec niewydolności serca.
Używając tego narzędzia, naukowcy ocenili 62 leki wcześniej uznane za obiecujące w leczeniu tej choroby. LogiRx przewidział “uboczne” efekty dla siedmiu z tych leków, które mogą pomóc zapobiec szkodliwym zmianom w komórkach, a efekty te zostały potwierdzone w badaniach komórkowych dla dwóch z nich.
Chcesz być na bieżąco z wieściami z naszego portalu? Obserwuj nas na Google News!
Twoje zdanie jest ważne jednak nie może ranić innych osób lub grup.
Komentarze