Te studia podyplomowe mają być odpowiedzią na rosnącą lukę kompetencyjną pomiędzy systemem ochrony zdrowia a nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi na zaawansowanej analizie danych. UJ CM prowadzi rekrutację na podyplomowy kierunek Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych.
Jak informuje sama uczelnia, celem studiów jest kształcenie liderów cyfrowej transformacji w sektorze zdrowia – osób zdolnych do wdrażania innowacji zgodnych z unijnymi politykami, takimi jak Europejska Przestrzeń Danych Zdrowotnych (EHDS) czy AI Act, oraz do wzmacniania potencjału analitycznego instytucji publicznych i prywatnych w Polsce.
Rozwój systemów ochrony zdrowia w Europie i na świecie coraz silniej opiera się na wykorzystaniu danych zdrowotnych – zarówno w podejmowaniu decyzji klinicznych, jak i w zarządzaniu zdrowiem populacji czy wdrażaniu innowacji. W obliczu starzenia się społeczeństwa, wzrostu liczby chorób przewlekłych (m.in. cukrzycy, chorób sercowo-naczyniowych i nowotworów), narastających problemów zdrowia psychicznego, nierówności w dostępie do świadczeń oraz niedoborów kadrowych, konieczne staje się podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych danych.
Problemy te mają charakter globalny, ale szczególnie wyraźnie widoczne są również w Polsce. Krajowy system ochrony zdrowia mierzy się z wyzwaniami demograficznymi, epidemiologicznymi i organizacyjnymi – w tym z niedostatecznym finansowaniem, ograniczoną dostępnością usług, dużymi różnicami regionalnymi oraz wysokim udziałem wydatków ponoszonych bezpośrednio przez pacjentów.
Jednocześnie dostępnych jest coraz więcej danych – administracyjnych, epidemiologicznych, klinicznych czy genomowych – które jednak często pozostają niewykorzystane lub analizowane jedynie fragmentarycznie.
Na poziomie europejskim obserwowany jest silny impuls do wykorzystania danych zdrowotnych w ramach EHDS, równolegle z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. AI otwiera nowe możliwości diagnostyczne i terapeutyczne, ale jednocześnie – ze względu na bezpieczeństwo i prywatność – wymaga ścisłego przestrzegania przepisów, takich jak AI Act, RODO czy Medical Device Regulation (MDR).
Integracja danych medycznych, administracyjnych i ekonomicznych, przy jednoczesnym spełnieniu wymogów regulacyjnych, tworzy pilną potrzebę kształcenia interdyscyplinarnych specjalistów łączących wiedzę z medycyny, zdrowia publicznego, analizy danych, informatyki i prawa.
Zapotrzebowanie na ekspertów w obszarze health data science rośnie dynamicznie – nie tylko w ochronie zdrowia, lecz także w sektorze technologicznym, ubezpieczeniowym i administracji publicznej. W Polsce niedobór takich kompetencji wciąż stanowi istotną barierę dla skutecznego wdrażania innowacyjnych rozwiązań, w tym mechanizmów przewidzianych w EHDS oraz zastosowań AI zgodnych z AI Act i MDR.
Nasze studia mają na celu nie tylko rozwijanie kompetencji analitycznych, lecz przede wszystkim przygotowanie uczestników do aktywnego udziału w projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – od narzędzi wspierających decyzje kliniczne, przez modele predykcyjne, po systemy optymalizacji kosztów i poprawy dostępności świadczeń – podkreśla dr Roman Topór-Mądry, kierownik studiów i dyrektor Interdyscyplinarnego Centrum Danych o Zdrowiu.
Reklama
Program kładzie również nacisk na aspekty prawne, systemowe i etyczne, takie jak RODO, MDR, AI Act, transparentność, odpowiedzialność oraz ochrona prywatności.
Uczestnicy uczą się identyfikować niezaspokojone potrzeby zdrowotne i projektować innowacje oparte na danych w sposób odpowiedzialny, z uwzględnieniem ram prawnych i standardów etycznych – dodaje prof. Topór-Mądry.
posiadał pogłębioną wiedzę o kierunkach rozwoju health data science i jego znaczeniu dla polityk zdrowotnych,
rozumiał funkcjonowanie systemów ochrony zdrowia w kontekście cyfrowej transformacji i big data,
znał europejskie i krajowe regulacje dotyczące danych zdrowotnych oraz zasady etyki i ochrony danych,
potrafił projektować badania i analizy z uwzględnieniem HTA, walidacji i interferencji przyczynowej,
wykorzystywał zaawansowane narzędzia analityczne i metody interpretowalnej sztucznej inteligencji,
efektywnie wizualizował dane i komunikował wyniki różnym grupom interesariuszy,
planował i prowadził interdyscyplinarne projekty badawcze i wdrożeniowe,
identyfikował możliwości komercjalizacji innowacji i budował partnerstwa w ekosystemie zdrowia,
działał odpowiedzialnie i etycznie, promując kulturę decyzji opartych na danych.
Program został opracowany we współpracy z szerokim gronem ekspertów z uczelni medycznych, instytucji naukowych, agencji regulacyjnych, firm technologicznych oraz placówek medycznych. Zajęcia poprowadzą uznani specjaliści i praktycy m.in. z Uniwersytetu Jagiellońskiego, Oxford University, Harvard University, University of Washington, UK Genomics, a także przedstawiciele sektora prywatnego i Centrum Transferu Technologii UJ.
Warto zaznaczyć, że UJ nie jest jedyną uczelnią, która obrała ten kierunek kształcenia. W 2025 roku Warszawski Uniwersytet Medyczny prowadził rekrutację na kierunek Innowacje w medycynie i ochronie zdrowia.
W przypadku UJ rekrutacja potrwa do 31 stycznia.
Chcesz być na bieżąco z wieściami z naszego portalu? Obserwuj nas na Google News!
Twoje zdanie jest ważne jednak nie może ranić innych osób lub grup.
Komentarze