Model oparty na sztucznej inteligencji wykrywa nowe kombinacje ryzyka w ciążach

Nowe badanie, oparte na sztucznej inteligencji, przeanalizowało niemal 10 tys. ciąż i odkryło dotąd nieznane kombinacje czynników ryzyka związanych z poważnymi komplikacjami, w tym martwym urodzeniem.

Nowe odkrycia w analizie ryzyka ciążowego

Naukowcy odkryli dotąd nieznane kombinacje czynników ryzyka związanych z poważnymi komplikacjami w ciąży. Dzięki temu podejściu możliwe będzie lepsze zrozumienie zagrożeń w ciążach i wcześniejsze wykrywanie ryzykownych sytuacji, co może pomóc w poprawie opieki prenatalnej. 

Badanie wykazało, że dzieci, które obecnie są traktowane według tych samych standardów medycznych, mogą mieć aż dziesięciokrotnie większe ryzyko komplikacji. Dr Nathan Blue, główny autor badania, zauważa, że model AI, który stworzyli badacze, pomógł zidentyfikować “naprawdę zaskakującą” kombinację czynników zwiększających ryzyko. Jego zdaniem, to ważny krok w kierunku bardziej spersonalizowanej oceny ryzyka i opieki prenatalnej. 

Na czym polegało badanie? 

Badacze wykorzystali dane zebrane z 9558 ciąż w całym kraju, które zawierały informacje o cechach społecznych i fizycznych, takich jak poziom wsparcia społecznego, ciśnienie krwi, historia medyczna, waga płodu oraz wynik każdej ciąży. Za pomocą sztucznej inteligencji analizowali wzorce w tych danych i odkryli nowe kombinacje cech matki i płodu związane z negatywnymi wynikami ciąży, takimi jak np. poronienie.

Choć zwykle płody żeńskie mają nieznacznie mniejsze ryzyko komplikacji niż płody męskie, badania wykazały, że w przypadku kobiet z cukrzycą ciążową, płody żeńskie mają wyższe ryzyko niż męskie. Ten wcześniej niezauważony wzór pokazuje, jak AI może pomóc w odkrywaniu nowych informacji o zdrowiu ciążowym. 

Badacze szczególnie skupili się na szacowaniu ryzyka dla płodów w dolnych 10% wagowych, które są wystarczająco małe, by budzić niepokój, ale zazwyczaj są zdrowe. Okazało się, że ryzyko powikłań ciążowych w tej grupie może się znacznie różnić od poziomu ryzyka przeciętnej ciąży - i może ono być nawet dziesięciokrotnie wyższe. Ryzyko to zależało od takich czynników jak płeć płodu, obecność cukrzycy ciążowej czy wady wrodzone płodu, takie jak np. wada serca. 

Wyniki badania zostały opublikowane w czasopiśmie "BMC Pregnancy and Childbirth".