Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje poszukiwanie nowych enzymów w medycynie

Nowe badania pokazują, że sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć proces odkrywania nowych enzymów, które mają szerokie zastosowanie w medycynie, przemyśle i gospodarstwach domowych.

Enzymy to specjalne białka, które pomagają w przyspieszaniu różnych reakcji chemicznych w naszym ciele. Na przykład, pomagają w trawieniu pokarmów, ale ich zastosowanie jest znacznie szersze. Są wykorzystywane w medycynie do leczenia różnych chorób, usuwania toksyn, a także w przemyśle, na przykład przy oczyszczaniu środowiska czy w procesach produkcyjnych. Naukowcy od lat badają enzymy, ale teraz, dzięki nowym technologiom, poszukiwanie nowych enzymów do konkretnych zastosowań, może stać się dużo łatwiejsze i szybsze.

Zespół naukowców z Uniwersytetu Stanforda opracował system komputerowy, który umożliwia szybkie projektowanie nowych enzymów. Dzięki temu nowemu podejściu, zamiast korzystać z żywych komórek, naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję, by przewidywać, jak zaprojektowane enzymy będą działać w różnych warunkach.

Prof. Michael Jewett, lider zespołu, wyjaśnia, że nowa technologia pozwala na przeprowadzanie testów w kilka dni, zamiast miesięcy, jak było to wcześniej, co znacząco przyspiesza proces odkrywania nowych enzymów.

Prof. Michael Jewett i jego zespół wykorzystali technologię znaną jako kierowana ewolucja, by przyspieszyć proces tworzenia nowych enzymów. Zamiast czekać miliony lat, jak ma to miejsce w naturze, naukowcy zmieniają strukturę białek za pomocą uczenia maszynowego, co pozwala skrócić czas niezbędny do ich opracowania.

Prof. Michael Jewett wyjaśnia, że choć sama technika jest znana od dziesięcioleci, to wykorzystanie komputerów do przyspieszenia tych zmian sprawia, że proces staje się znacznie szybszy.

Badacze udowodnili skuteczność tej metody, uzyskując lepsze wyniki w produkcji leku i opracowując nowe enzymy, które mogą być użyteczne w różnych dziedzinach, od medycyny po ochronę środowiska. Teraz poszukują partnera, który pomoże im rozwijać tę technologię w szerszym zakresie.