Wirtualna rzeczywistość i sztuczna inteligencja wsparciem w diagnozowaniu autyzmu

Naukowcy z Walencji opracowali nowy system wczesnego wykrywania autyzmu, który łączy wirtualną rzeczywistość z sztuczną inteligencją. Ta technologia pozwala na szybsze i tańsze diagnozowanie zaburzeń w porównaniu do tradycyjnych metod.

Autyzm to zaburzenie, które dotyka około 1 na 100 dzieci na świecie. Szacunkowe dane mówią, że w Polsce jest ok. 86 tys. osób w spektrum autyzmu (w tym dzieci oraz osoby dorosłe). Wczesne wykrycie jest bardzo ważne dla efektywnej terapii. Tradycyjne metody diagnostyczne wymagają długotrwałych testów psychologicznych i wizyt u specjalistów, co często bywa kosztowne i czasochłonne. Nowo opracowany system, bazujący na wirtualnej rzeczywistości i sztucznej inteligencji, zmienia ten sposób myślenia, oferując szybkie i bardziej dostępne rozwiązanie.

System opracowany przez naukowców z Politechniki w Walencji wykorzystuje technologię VR, by stworzyć warunki podobne do codziennego życia dzieci. Dzieci wykonują różne zadania w wirtualnym środowisku, a ich reakcje są śledzone przez kamerę. Zebrane dane są następnie analizowane przez sztuczną inteligencję, która ocenia, czy zachowanie dziecka może wskazywać na symptomy autyzmu.

Nowe rozwiązanie oferuje wiele korzyści w porównaniu do tradycyjnych testów. Jest tańsze, szybsze, a przede wszystkim bardziej obiektywne. Co ważne, nie wymaga obecności specjalisty przy każdym teście, co może znacząco zwiększyć dostępność diagnozy, szczególnie w mniejszych miejscowościach. Technologia jest także odporna na zmienność danych, co pozwala na jej szerokie zastosowanie w różnych środowiskach.

W Polsce liczba diagnozowanych przypadków autyzmu rośnie, a nowy system może pomóc w szybkim i dokładnym wykrywaniu zaburzeń. Dzięki jego prostocie może być stosowany w wielu ośrodkach wczesnej interwencji, co pozwoli na szybsze wsparcie dzieci i ich rodzin. Choć system ten nie zastąpi pełnej diagnozy klinicznej, może stać się istotnym narzędziem w procesie wczesnej interwencji.