Kamera i AI przewidują drugi zawał. Przełomowe badanie w „European Heart Journal”

Połączenie miniaturowej kamery i sztucznej inteligencji może pomóc przewidzieć, którzy pacjenci po zawale serca są najbardziej zagrożeni kolejnym epizodem. Naukowcy z Radboud University Medical Center przeanalizowali 438 pacjentów i pokazali, że AI wykrywa niebezpieczne miejsca w tętnicach równie skutecznie jak międzynarodowe laboratoria referencyjne, a nawet dokładniej przewiduje kolejne incydenty. Wyniki opublikowano w European Heart Journal.

Zawał serca powstaje, gdy zakrzep zamyka tętnicę wieńcową, uniemożliwiając dopływ tlenu do mięśnia sercowego. Standardem leczenia jest angioplastyka – poszerzenie naczynia balonem, zwykle z założeniem stentu. W samej Holandii wykonuje się około 40 tysięcy takich zabiegów rocznie.

Problem w tym, że nawet 15% pacjentów przechodzi kolejny zawał w ciągu dwóch lat. Badacze z Radboudumc postanowili sprawdzić, czy da się wcześniej zidentyfikować te osoby.

Zespół kierowany przez technicznego lekarza Josa Thannhausera i dr Ricka Volleberga wykorzystał miniaturową kamerę działającą w technologii optycznej tomografii koherencyjnej (OCT). Urządzenie wprowadzane do tętnicy pozwala zobaczyć jej ściany w mikroskopowej rozdzielczości.

Problem polega na tym, że każda procedura generuje setki obrazów, a ich interpretacja jest niezwykle trudna i czasochłonna.

Do tej pory analizować je mogły tylko nieliczne, wyspecjalizowane laboratoria.

W badaniu wzięło udział 438 osób po zawale serca. Pacjentów obserwowano przez dwa lata. Analiza pokazała, że AI identyfikuje podatne na pęknięcie blaszki miażdżycowe równie skutecznie jak międzynarodowe laboratoria – złoty standard – a przy tym lepiej przewiduje ryzyko kolejnego zawału lub zgonu.

Badacze zaznaczają, że wprowadzenie tej technologii do rutynowej praktyki wymaga jeszcze czasu, ale potencjał jest ogromny.

Kierowane przez niego CARA Lab (Cardiology lab with Abbott, Radboudumc and Amsterdam UMC) kontynuuje prace nad udoskonaleniem systemu.