Czy badanie krwi może pomóc szybciej zdiagnozować long Covid u dzieci?

Włoscy naukowcy odkryli, że dzieci z long Covid mają we krwi wyższe stężenie różnych związków prozapalnych. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji wskazali, że analiza tych markerów może ułatwić diagnozowanie long Covid u dzieci. Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie „Pediatric Research”.

Autorzy pracy przypominają, że long Covid, czyli długi Covid (określany też często zamiennie jako post-Covid) dotyczy 0,5 proc. pacjentów pediatrycznych, którzy przeszli infekcję SARS-CoV-2. Schorzenie to charakteryzuje się uporczywym występowaniem objawów choroby co najmniej trzy miesiące po zakażeniu SARS-CoV-2. Są to objawy, które nie były obecne przed zakażeniem wirusem i mają negatywny wpływ na codzienną aktywność pacjenta. Long Covid dotyczy pacjentów ze wszystkich grup wiekowych. W grupie dzieci najczęściej stwierdza się go u pacjentów po 10. roku życia. Powikłanie to występuje niezależnie od tego, jak ciężka była ostra infekcja koronawirusem.

Wcześniej udało się zidentyfikować tzw. molekularny odcisk palca long Covid u dorosłych, czyli charakterystyczny zestaw związków występujący we krwi u dorosłych pacjentów z tym powikłaniem. Brakowało jednak podobnych wyników dla populacji pediatrycznych pacjentów.

Zespół naukowców pod kierunkiem dr. Danilo Buonsenso z Universita Cattolica del Sacro Cuore (kampus w Rzymie) przeprowadził analizę próbek krwi 112 dzieci i nastolatków w wieku do 19. roku życia. W badanej grupie u 34 pacjentów zdiagnozowano long Covid, 32 pacjentów miało aktywną infekcję w czasie badania, u 27 zdiagnozowano wieloukładowy zespół zapalny związany z Covid-19 (MIS-C), który jest ciężką zapalną reakcją, bardzo często wymagającą opieki na oddziale intensywnej terapii; 19 dzieci było zdrowych.

Naukowcy przeprowadzili analizę składu białek krwi pacjentów (tzw. proteomika) i wykazali, że - w porównaniu z pozostałymi grupami - dzieci i nastolatki z long Covid miały w surowicy krwi wyższe stężenie niektórych białek prozapalnych i proangiogennych (tj. zaangażowanych w proces angiogenezy – powstawania nowych naczyń krwionośnych). Były to chemokiny: CXCL11, CXCL1, CXCL5, CXCL6, CXCL8, TNFSF11, OSM, STAMBP1a.

Model wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI) do analizy profilu białek obecnych we krwi pacjentów był w stanie identyfikować dzieci z long Covid z dokładnością 93 proc. (dokładność to zdolność testu do prawidłowego identyfikowania zdrowych jako zdrowych a chorych jako chorych). Swoistość testu, czyli zdolność do identyfikacji wszystkich zdrowych ludzi jako zdrowych, wyniosła 86 proc., a czułość, czyli zdolność testu do identyfikacji wszystkich chorych ludzi jako chorych - wyniosła 97 proc.

Zdaniem autorów pracy wyniki te rodzą nadzieję na to, że uda się opracować prosty diagnostyczny test wykonywany na próbce krwi, który pozwoli sprawnie diagnozować, jak również leczyć dzieci z long Covid.

jjj/ bar/