AI w medycynie przyspieszy diagnozy. Wiceminister Tomasz Maciejewski wskazuje obszary

AI w diagnostyce obrazowej to jeden z głównych kierunków rozwoju systemu ochrony zdrowia w Polsce. Tomasz Maciejewski, wiceminister zdrowia, zapowiedział rozwój Platformy Usług Inteligentnych (PUI) w ramach programu Krajowy Plan Odbudowy (KPO). Nowe rozwiązania mają przyspieszyć analizę badań takich jak tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny i RTG.

Wiceminister zdrowia Tomasz Maciejewski poinformował podczas posiedzenia sejmowej komisji, że AI w diagnostyce obrazowej jest obecnie priorytetem resortu zdrowia.

Jak podkreślił:

To właśnie te badania generują największą liczbę danych i wymagają szybkiej analizy, co czyni je idealnym obszarem do wdrażania sztucznej inteligencji w medycynie.

Centralnym elementem zmian jest Platforma Usług Inteligentnych (PUI), rozwijana w ramach projektu e-Zdrowie finansowanego przez Krajowy Plan Odbudowy (KPO).

System ma umożliwić lekarzom korzystanie z nowoczesnych, certyfikowanych modeli AI bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania w szpitalach.

Jak wyjaśnił Tomasz Maciejewski:

Jednym z powodów wdrażania AI w diagnostyce obrazowej jest rosnąca liczba badań i ograniczona liczba specjalistów.

Wiceminister zdrowia Tomasz Maciejewski zwrócił uwagę, że liczba radiologów nie nadąża za zapotrzebowaniem. W efekcie czas oczekiwania na opis badań się wydłuża.

Dzięki AI możliwe będzie szybsze wykrywanie zmian chorobowych oraz lepsze zarządzanie kolejką pacjentów.

Nowe rozwiązania mają wspierać lekarzy w analizie obrazów diagnostycznych. Sztuczna inteligencja w medycynie pozwoli wykrywać nawet bardzo subtelne zmiany patologiczne.

System pomoże także w ustalaniu priorytetów przypadków wymagających pilnej interwencji, takich jak udary. To może realnie przełożyć się na ratowanie zdrowia i życia pacjentów.

Platforma Usług Inteligentnych (PUI) została zaprojektowana jako otwarty system. Oznacza to możliwość jej rozbudowy o kolejne narzędzia i specjalizacje.

Jak zaznaczył Tomasz Maciejewski:

W przyszłości rozwiązania mogą objąć także inne dziedziny, np. patomorfologię, co jeszcze bardziej zwiększy rolę AI w diagnostyce medycznej.