Sztuczna inteligencja może wykrywać raka endometrium z niemal idealną dokładnością

Nowe badania pokazują, że dzięki specjalistycznemu modelowi sztucznej inteligencji, jeden z najczęstszych nowotworów ginekologicznych, może być wykrywany szybciej i bardziej precyzyjnie.

Naukowcy z Daffodil International University w Bangladeszu, Charles Darwin University, University of Calgary i Australian Catholic University, opracowali nowy model sztucznej inteligencji, który może wykrywać raka endometrium z dokładnością wynoszącą 99,26%. Badanie, opublikowane w czasopiśmie "Computer Methods and Programs in Biomedicine Update", oferuje nadzieję na wcześniejsze i bardziej precyzyjne diagnozowanie tego nowotworu.

Model, nazwany ECgMPL, analizuje obrazy histopatologiczne, czyli mikroskopowe zdjęcia tkanek używane do analizy chorób. System poprawia jakość obrazów, identyfikuje najważniejsze obszary i analizuje tkanki, co pozwala na dokładniejszą ocenę. Dotychczasowa dokładność automatycznej diagnozy raka endometrium, wynosiła od 78,91% do 80,93%, ale nowy model przekracza te wyniki, osiągając imponującą dokładność na poziomie 99,26%.

Dr Asif Karim, współautor badania i wykładowca na CDU, wyjaśnia, że model ECgMPL może poprawić procesy kliniczne.

Dzięki zastosowaniu metod takich jak ablation studies (badania eliminacji), mechanizmy samoistnej uwagi i efektywne szkolenie, model zapewnia wysoką wydajność w analizie różnych zbiorów danych histopatologicznych, co czyni go solidnym i praktycznym rozwiązaniem w diagnostyce raka endometrium.

Model ECgMPL ma również szerokie zastosowanie w diagnozowaniu innych rodzajów nowotworów. Według Niushy Shafiabady, współautorki badania i prof. na Australian Catholic University, ten sam model może być użyty do szybkiego i dokładnego wykrywania innych chorób.